Score & Décision

Éq. 4.3, 4.4, 7.1–7.2

Calcule le score synthétique d'un candidat pour une compétence, applique le seuil de décision adaptatif, et décompose le résultat en contributions individuelles par tâche (SHAP).

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Q-matrice complète

Éq. 4.2, 4.3, 4.4

Évalue en une seule fois toutes les compétences d'un référentiel pour un même candidat, et produit le tableau de décision complet, comme au chapitre 4 du manuscrit.

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Calibration du seuil δ

Éq. 4.4 — Fig. 4.4 du manuscrit

Simulateur interactif : ajustez δ et observez en temps réel son effet sur le taux de succès global et la disparité inter-sectorielle, sur un corpus de démonstration.

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Viabilité-Laplacien

Éq. 5.1 — Chapitre 5

Simule l'évolution temporelle d'une Q-matrice sous diffusion Laplacienne et rappel vers la référence experte, et visualise sa convergence itération par itération.

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Historique

Trace locale des dossiers traités

Consultez la liste de tous les candidats évalués depuis le démarrage de la démonstration, avec leur score, seuil et décision, journalisés automatiquement.

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Portée de cette démonstration. Chaque module implémente exactement la formule mathématique qu'il annonce, vérifiable dans le code source (includes/model.php). Ce que ces modules ne font pas : reproduire l'encodeur siamois entraîné (éq. 4.1) ni se connecter à la base institutionnelle réelle du METFPA — les valeurs numériques utilisées sont soit saisies manuellement, soit issues d'un corpus synthétique de démonstration explicitement signalé comme tel.